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Google 宣布部分動態式搜尋廣告 (DSA) ，將於2026年9月起強制或自動升級為 AI Max。2027 年 2 月：Google 規劃將剩餘的 DSA 活動全面轉為 AI Max，屆時將無法再建立新的 DSA 廣告。
過去品牌做 Google 搜尋廣告，通常會從「關鍵字」開始思考。顧客會搜尋什麼？哪些關鍵字值得投放？廣告要出現在哪些搜尋結果？
但隨著 AI 開始深入 Google Ads，搜尋廣告的玩法也正在改變。
Google 推出的 AI Max，就是搜尋廣告走向 AI 化的重要功能之一。它能協助品牌從搜尋意圖、廣告內容與網站資訊等面向，進一步尋找可能帶來轉換的顧客。
那麼，AI Max 到底是什麼？它和過去的搜尋廣告有什麼不同？品牌又該提前準備什麼？
Google AI Max 是什麼？
簡單來說，AI Max 是 Google 搜尋廣告中的一套 AI 最佳化功能，不是另一種全新的廣告活動。
過去做搜尋廣告，比較常見的思維是：
設定關鍵字 → 顧客搜尋 → 顯示廣告
而 AI Max 更進一步：
理解搜尋意圖 → 找到相關搜尋機會 → 調整廣告內容 → 導向更相關的頁面
也就是說，搜尋廣告正在逐漸從「關鍵字匹配」，走向「搜尋意圖理解」。
為什麼 Google 搜尋廣告也開始需要 AI？
想像一位顧客想買保養品，他可能搜尋：
「敏感肌保濕乳推薦」
「換季臉很乾怎麼辦」
「容易泛紅適合什麼保養品」
這些搜尋字詞不完全相同，但背後可能都是「想找到適合敏感肌的保濕產品」。如果品牌只從「我要投哪些關鍵字」出發，就很難預先列出顧客所有可能的搜尋方式。
而 AI 的優勢，就是能從更多訊號中理解搜尋背後的需求。因此，AI Max 帶來的其中一個重要改變，就是：
品牌不需要去猜「顧客會搜尋什麼」，而是可以進一步讓 AI 協助理解「顧客真正想找什麼」。
AI Max 可以幫搜尋廣告做什麼？
AI Max 的功能不少，但對品牌經營者來說，可以先掌握 3 個核心方向。
1. 找到原本沒想到的搜尋需求
過去品牌需要花大量時間研究關鍵字、建立廣告群組，再逐步觀察哪些搜尋字詞能帶來轉換。但顧客的搜尋方式其實非常多。同一項商品，可能有人搜尋商品名稱，也有人搜尋使用情境、痛點或需求。
AI Max 則可以利用 AI 分析搜尋意圖，從品牌既有的關鍵字、廣告內容與網站資訊中，協助尋找更多可能相關的搜尋機會。不用把顧客搜尋的字詞設定得一模一樣，Google 也可以根據搜尋意圖找到相關搜尋。
這代表品牌可以從「我要買哪些關鍵字」進一步轉向：
「還有哪些搜尋需求，可能和我的產品有關？」
對於產品線較多、搜尋情境複雜的品牌來說，這可能帶來新的搜尋觸及機會。
2. 讓廣告內容更貼近顧客搜尋
顧客搜尋不同的問題，即使最後想買的是同一項產品，關注的重點也可能不同。有人在意價格，有人在意功能，有人則在意產品是否適合自己的需求。
AI Max 的文字自訂功能可以根據不同搜尋情境，協助調整廣告標題與描述等內容，讓廣告訊息更貼近顧客當下的需求。
廣告不再只是「一套文案打所有人」。例如同樣是保濕產品，「敏感肌適用的溫和保濕」和「換季乾燥肌的日常保濕推薦」可能就分別對應不同的搜尋需求。過去品牌可能需要準備大量不同版本的廣告內容，現在則可以讓 AI 協助處理部分變化。
3. 將顧客帶到更相關的網站頁面
假設顧客搜尋的是某個非常具體的產品或需求，看到廣告後點進去，卻被帶到品牌首頁。這時候，即使顧客已經產生興趣，還是需要自己再花時間找商品。
AI Max 可以根據顧客的搜尋內容與網站資訊，協助判斷哪些頁面可能更符合顧客需求，並選擇網站中更相關的頁面作為到達頁面。讓搜尋、廣告訊息與網站內容之間更貼近，也讓顧客不只是「看到廣告」，而是更容易直接找到想看的內容。
因此，一次搜尋廣告的旅程可能變成：
搜尋需求 → 廣告訊息 → 對應頁面 → 更容易成交
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立即預約AI Max 和傳統搜尋廣告有什麼不同？
| 傳統搜尋廣告思維 | AI Max |
| 從關鍵字出發 | 從搜尋意圖出發 |
| 人工規劃搜尋字詞 | AI 協助探索更多相關搜尋 |
| 預先撰寫固定廣告內容 | AI 協助依情境調整素材 |
| 導向設定好的頁面 | 可依搜尋意圖選擇更相關的頁面 |
| 人工持續調整 | AI 根據即時訊號持續最佳化 |
不過，這並不代表「開啟 AI Max 後就可以什麼都不管」。
AI 可以幫品牌處理更多最佳化工作，但品牌本身仍然需要提供好的素材與資訊。
AI 越聰明，品牌越需要準備好什麼？
當 AI 開始協助理解顧客需求，品牌提供給 Google 的資訊品質就變得更加重要。
1. 清楚的產品與品牌資訊
品牌網站需要清楚說明：
你賣什麼？
適合誰？
解決什麼需求？
有哪些產品特色？
顧客為什麼要選你？
資訊越清楚，AI 才越容易理解你的品牌。除了廣告素材之外，產品名稱、價格、庫存、規格與常見問題等資訊，都應該清楚且有結構地呈現在網站中，讓搜尋引擎更容易理解你的商品。這也是為什麼品牌在迎接 AI 搜尋與 AI 廣告的同時，也需要重新檢視品牌的網站與商品資料是否完整。
EasyStore 的商品頁會自動提供結構化資料（JSON-LD），協助搜尋引擎理解商品相關資訊。對正在經營 AI Search、SEO 與 Google Ads 的品牌來說，完整且清楚的商品資訊，會是越來越重要的基礎。
2. 回應顧客問題的內容
顧客搜尋的問題不一定等於產品名稱。
因此，品牌網站除了商品頁，也可以透過文章、指南、FAQ 等內容，回答顧客在購買前可能產生的問題。
這些內容不只是在做 SEO，也能讓品牌累積更完整的資訊。
3. 足夠且有關聯性的廣告素材
AI Max 可以協助產生與調整廣告內容，但基礎仍然來自品牌提供的網站內容、既有廣告與其他素材。所以品牌需要準備更多有價值的資訊，讓 AI 有足夠內容理解你的產品與品牌。未來品牌經營的重點，可能不只是「怎麼設定廣告」，還包括「怎麼把品牌資訊整理得更完整」。
AI Max 和 PMax 有什麼不同？
兩者確實都運用 AI，但負責的事情不一樣。
AI Max 是針對搜尋廣告的 AI 最佳化，重點在於幫助品牌更好地理解搜尋需求、尋找相關搜尋機會，以及調整廣告與網站內容之間的連結。
PMax（Performance Max） 則是另一種 Google Ads 廣告活動，可以利用 AI 在不同 Google 廣告場景中尋找轉換機會。
- AI Max：讓搜尋廣告變得更聰明。
- PMax：讓 AI 跨不同 Google 廣告場景尋找轉換機會。
至於品牌該怎麼選？不同廣告活動又應該如何搭配？這就不只是「功能怎麼用」的問題，而是整體 Google Ads 投放策略。
AI 時代，搜尋廣告的思維正在改變
從關鍵字，到搜尋意圖；從固定廣告內容，到 AI 協助調整；從指定頁面，到更符合需求的網站內容。Google 搜尋廣告正在逐漸從「人工設定每一個細節」，走向「AI 協助品牌理解顧客並持續最佳化」。
對品牌來說，值得提前思考的是「當 AI 開始幫我找顧客、理解搜尋意圖，我有沒有準備好足夠的品牌資訊、網站內容與廣告素材？」
而當 AI Max、PMax、Demand Gen 等不同 Google Ads 工具開始各自扮演不同角色，品牌又該如何根據行銷目標進行布局？下一步，就從理解單一工具，走向整體 Google Ads 策略。
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