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2026 實體＋電商商家該怎麼因應 AI 搜尋時代？
到了 2026 年，AI 搜尋已經成為消費者習慣。很多商家會問：「SEO 還有用嗎？」答案是：SEO 沒消失，但只做 SEO 已經不夠。你需要開始理解 AEO（Answer Engine Optimization）與 GEO（Generative Engine Optimization），才能在 AI SEO 時代持續被看見、被信任、被選中。
「客人說他是在 ChatGPT 看到我們的，才來門市看看。」「我有實體店，也有官網，還需要做 SEO 嗎？」 如果你最近開始遇到這些情況 其實代表一件事：搜尋方式，真的已經變了。
2026 年最明顯的改變是：搜尋不再只是「找資料」，而是「幫人做決定」。 過去的流程是：搜尋關鍵字 → 點進網站 → 自己比較。 現在更常見的是：客人先問 AI，AI 整理答案與推薦原因，客人再決定要進官網確認、直接去門市現場看，或在社群／LINE 私訊問最後一個問題就買。對實體＋電商商家來說，你的官網不只是線上賣場，也是 AI 搜尋曝光的重要資料來源；而你的門市不只是現場成交，也能反過來提供最真實的內容素材（FAQ、情境、口碑）。只要你把資訊整理得更清楚，AI 就更容易把你放進答案裡，客人也更容易做出選擇。
二、SEO 還有用嗎？重要，但它變成「地基」
SEO（Search Engine Optimization）是讓搜尋引擎更容易理解你，並把你的頁面排進搜尋結果。在 2026 年，電商 SEO 仍然重要，因為它是「被看見」的基本盤。但為什麼大家會覺得 SEO 變弱了？因為很多搜尋頁面會先出現 AI 摘要，使用者常在「點進網站前」就已經做完決定。所以 2026 年的 SEO，更像是「讓你進入 AI 可理解的範圍」：資料清楚、結構清楚、內容可信，才能讓你持續被看見。
三、AEO 是什麼？為什麼「回答問題」影響成交與來客
AEO（Answer Engine Optimization）可以理解成：讓你的內容在 AI 回答問題時被引用或拿來當答案。SEO 關心排名；AEO 關心的是答案。2026 年使用者越來越常用「問題句」搜尋，所以你能不能把問題說清楚、把解法寫清楚，會直接影響你有沒有機會被選中。問題型搜尋 → AI 回答 → 商家被選中
【實體＋線上情境（中）】客人問 AI：「第一次買除濕機，新手怎麼挑？哪裡買比較安心？」 如果你的官網能清楚回答：適合誰／不適合誰、選購要點、門市是否能現場看實機、線上是否能快速下單、售後保固是否清楚，AI 就更容易把你整理成「新手友善」的選項。這時候你得到的不只是流量，而是信任與成交機會：線上提高轉換、線下降低疑慮並提升來店率（門市導流）。
四、GEO 是什麼？如何讓 AI 推薦你的品牌與商品
GEO（Generative Engine Optimization）是生成引擎最佳化。如果說 AEO 是「被用來回答」，那 GEO 是「被 AI 主動提到與推薦」。GEO 拼的不是單一頁排名，而是整體可信度：AI 會更願意引用那些資訊一致、內容結構清楚、且在多個地方都能被驗證的品牌。 圖說：AI 彙整多來源 → 引用可信品牌（官網/社群/評論一致性）
【實體＋線上情境（深）】 2026 年消費者與 AI 都很在意可信感：有沒有真實門市、能不能現場看與諮詢、線上資訊是否一致、社群與官網的說法是否一致。線下做得好的店，反而更有 GEO 優勢，因為你能把門市每天被問的問題整理成 FAQ，把現場解說話術寫進商品頁，把市集／快閃／體驗故事寫成品牌內容，把客人回饋做成案例文章。這些內容具體、真實、可驗證，是 AI 很喜歡引用的素材。
五、SEO / AEO / GEO 差異比較表（2026 版）
如果你想快速理解 SEO、AEO、GEO 差異，可以先看下面這張 SEO AEO GEO 比較表。
| 項目 | SEO | AEO | GEO |
| 核心目標 | 被搜尋到（排名/曝光） | 被用來回答問題 | 被 AI 主動引用與推薦 |
| 主要場景 | Google 搜尋結果 | AI Overview / ChatGPT 問答 | AI 整理比較、推薦清單 |
| 內容形式 | 關鍵字＋頁面結構 | FAQ、教學、比較、懶人包 | 品牌內容庫線上線下一致性 |
| 對線上影響 | 增加自然流量 | 增加信任與轉換 | 增加「被選中」機率 |
| 對實體影響 | 找到門市資訊 | 解答疑慮、提升來店 | 建立可信感、提高指名度 |
| 定位 | 地基 | 必備能力 | 放大器 |
六、實體＋電商怎麼做 AI SEO？由淺入深 4 步驟（新手也能做）
如果你想快速理解 SEO、AEO、GEO 差異，可以先看下面這張 SEO AEO GEO 比較表（2026 版）。不管你是純電商，還是有門市／市集／快閃，AI SEO 的起手式都可以很簡單。你可以照這張表「由淺入深」做，先做完 Step 1～2，就會開始看到差異。圖說：AI SEO 由淺入深 4 步驟（實體＋電商都適用）
| 步驟（由淺入深） | 你要做什麼（一句話） | 要補齊的內容清單 | 對 SEO / AEO / GEO 的幫助 |
| Step 1（淺）SEO 地基 | 先把「商品與服務」說清楚 | 品名清楚（看得懂你賣什麼）；規格尺寸；價格/方案；保固；運送；退換貨；門市資訊（地址/時間/聯絡方式）保持最新 | SEO：搜尋引擎看得懂你；AI 搜尋：資料完整更容易被引用 |
| Step 2（中）AEO 入口 | 把「新手最常問」寫成 FAQ | 整理最常被問的 10 題：適合誰/不適合誰；怎麼挑；怎麼用；常見誤解；到門市可以體驗什麼；線上買 vs 門市買差在哪；售後怎麼處理 | AEO：問題型搜尋更容易抓到你的答案，提升信任與轉換 |
| Step 3（中深）AEO → GEO | 把「線下經驗」變成線上內容 | 門市解說話術 → 商品頁「選購建議」；市集/快閃心得 → 真實情境文章；客人案例/回饋 → 常見情境 Q&A（包含前後對比、使用結果） | GEO：內容更具體、更可驗證，AI 更願意提到你 |
| Step 4（深）GEO 放大器 | 做到「線上線下一致」 | 官網/社群/商品頁資訊一致（價格、規格、保固、售後）；活動與營業時間更新一致；門市現場說法與網站一致 | GEO：可信度提升、被 AI 推薦機率提高；客人決策更快 |
小提醒：只有時間做兩件事，就先做 Step 1 + Step 2；如果你有門市或快閃，Step 3 的「線下經驗內容化」通常是最快拉開差距的地方。
七、常見問題 FAQ：AI 搜尋與 AI SEO
Q1：AI 搜尋會取代 SEO 嗎？ 不會。2026 年 SEO 仍是基礎，但你需要加上 AEO（回答問題）與 GEO（被引用/被推薦），才能完整應對 AI 搜尋新常態。
Q2. 實體店面需要做SEO?需要。很多來店客會先搜尋店名、地址、營業時間、商品與評價。SEO 做好能提高「找得到你」與「願意來」的機率，也能幫 AI 正確理解你的官方資訊。
Q3. 如何讓 AI 推薦我的品牌？（GEO）把商品與服務資訊寫清楚、把新手常問問題整理成 FAQ，並保持官網與社群資訊一致。當你的內容更完整、更可信，AI 更可能引用你，消費者也更容易選擇你。
八、結語
到了 2026 年，AI 搜尋已經是日常。你不需要追每個新名詞，但你可以先做好三件事：把商品與服務說清楚（SEO）、把新手問題回答好（AEO）、把線下經驗整理成線上內容並保持資訊一致（GEO）。這些本來就是經營品牌該做的事，只是現在——AI 也在看。做得越清楚，你越容易被看見、被信任、被選中。
