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Google 宣布部分動態式搜尋廣告 (DSA) ,將於2026年9月起強制或自動升級為 AI Max。2027 年 2 月:Google 規劃將剩餘的 DSA 活動全面轉為 AI Max,屆時將無法再建立新的 DSA 廣告。
過去品牌做 Google 搜尋廣告,通常會從「關鍵字」開始思考。客人會搜尋什麼?哪些關鍵字值得投放?廣告要出現在哪些搜尋結果?
但隨著 AI 開始深入 Google Ads,搜尋廣告的玩法也正在改變。
Google 推出的 AI Max,就是搜尋廣告走向 AI 化的重要功能之一。它可以協助品牌從搜尋意圖、廣告內容與網站資訊等面向,進一步尋找可能帶來轉換的客人。
那麼,AI Max 到底是什麼?它和過去的搜尋廣告有什麼不同?品牌又該提前準備什麼?
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Google AI Max 是什麼?
簡單來說,AI Max 是 Google 搜尋廣告中的一套 AI 優化功能,不是另一種全新的廣告活動。
過去做搜尋廣告,比較常見的思維是:
設定關鍵字 → 客人搜尋 → 顯示廣告
而 AI Max 更進一步:
理解搜尋意圖 → 找到相關搜尋機會 → 調整廣告內容 → 導向更相關的頁面
也就是說,搜尋廣告正在逐漸從「關鍵字匹配」,走向「搜尋意圖理解」。
為什麼 Google 搜尋廣告也開始需要 AI?
想像一位客人想買保養品,他可能會搜尋:
「敏感肌 lotion 推薦」
「轉季塊臉好乾點算」
「容易泛紅啱用咩護膚品」
這些搜尋字詞不完全相同,但背後可能都是「想找到適合敏感肌的保濕產品」。如果品牌只從「我要投放哪些關鍵字」出發,就很難預先列出客人所有可能的搜尋方式。
而 AI 的優勢,就是能從更多訊號中理解搜尋背後的需求。因此,AI Max 帶來的其中一個重要改變,就是:
品牌不需要去猜「客人會搜尋什麼」,而是可以進一步讓 AI 協助理解「客人真正想找什麼」。
AI Max 可以幫搜尋廣告做什麼?
AI Max 的功能不少,但對品牌經營者來說,可以先掌握 3 個核心方向。
1. 找到原本沒想到的搜尋需求
過去品牌需要花大量時間研究關鍵字、建立廣告群組,再逐步觀察哪些搜尋字詞能帶來轉換。但客人的搜尋方式其實非常多。同一項商品,可能有人搜尋商品名稱,也有人搜尋使用情境或需求。
AI Max 則可以利用 AI 分析搜尋意圖,從品牌既有的關鍵字、廣告內容與網站資訊中,協助尋找更多可能相關的搜尋機會。不用把顧客搜尋的字詞設定得一模一樣,Google 也可以根據搜尋意圖找到相關搜尋。
這代表品牌可以從「我要買哪些關鍵字」進一步轉向:
「還有哪些搜尋需求,可能和我的產品有關?」
對於產品線較多、搜尋情境複雜的品牌來說,這可能帶來新的搜尋觸及機會。
2. 讓廣告內容更貼近顧客搜尋
客人搜尋不同的問題,即使最後想買的是同一項產品,關注的重點也可能不同。有人在意價格,有人在意功能,有人則在意產品是否適合自己的需求。
AI Max 的文字自訂功能可以根據不同搜尋情境,協助調整廣告標題與描述等內容,讓廣告訊息更貼近客人當下的需求。
廣告不再只是「一套文案打所有人」。例如同樣是保濕產品,「敏感肌適用的溫和保濕」和「換季乾燥肌的日常保濕推薦」可能就分別對應不同的搜尋需求。過去品牌可能需要準備大量不同版本的廣告內容,現在則可以讓 AI 協助處理部分變化。
3. 將顧客帶到更相關的網站頁面
假設客人搜尋的是某個非常具體的產品或需求,看到廣告後點進去,卻被帶到品牌首頁。這時候,即使客人已經產生興趣,還是需要自己再花時間找商品。
AI Max 可以根據顧客的搜尋內容與網站資訊,協助判斷哪些頁面可能更符合顧客需求,並選擇網站中更相關的頁面作為到達頁面。讓搜尋、廣告訊息與網站內容之間更貼近,也讓客人不只是「看到廣告」,而是更容易直接找到想看的內容。
因此,一次搜尋廣告的旅程可能變成:
搜尋需求 → 廣告訊息 → 對應頁面 → 更容易成交
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立即預約AI Max 和傳統搜尋廣告有什麼不同?
| 傳統搜尋廣告思維 | AI Max |
| 從關鍵字出發 | 從搜尋意圖出發 |
| 人工規劃搜尋字詞 | AI 協助探索更多相關搜尋 |
| 預先撰寫固定廣告內容 | AI 協助依情境調整素材 |
| 導向設定好的頁面 | 可依搜尋意圖選擇更相關的頁面 |
| 人工持續調整 | AI 根據即時訊號持續最佳化 |
不過,這並不代表「開啟 AI Max 後就可以什麼都不管」。
AI 可以幫品牌處理更多優化工作,但品牌本身仍然需要提供好的素材與資訊。
AI 越聰明,品牌越需要準備好什麼?
當 AI 開始協助理解顧客需求,品牌提供給 Google 的資訊品質就變得更加重要。
1. 清楚的產品與品牌資訊
品牌網站需要清楚說明:
你賣什麼?
適合誰?
解決什麼需求?
有哪些產品特色?
顧客為什麼要選你?
資訊越清楚,AI 才越容易理解你的品牌。除了廣告素材之外,產品名稱、價格、庫存、規格與常見問題等資訊,都應該清楚且有結構地呈現在網站中,讓搜尋引擎更容易理解你的商品。這也是為什麼品牌在迎接 AI 搜尋與 AI 廣告的同時,也需要重新檢視品牌的網站與商品資料是否完整。
EasyStore 的商品頁會自動提供結構化資料(JSON-LD),協助搜尋引擎理解商品相關資訊。對正在經營 AI Search、SEO 與 Google Ads 的品牌來說,完整且清楚的商品資訊,會是越來越重要的基礎。

2. 回應顧客問題的內容
客人搜尋的問題不一定等於產品名稱。
因此,品牌網站除了商品頁,也可以透過文章、指南、FAQ 等內容,回答客人在購買前可能產生的問題。
這些內容不只是在做 SEO,也能讓品牌累積更完整的資訊。
3. 足夠且有關聯性的廣告素材
AI Max 可以協助產生與調整廣告內容,但基礎仍然來自品牌提供的網站內容、既有廣告與其他素材。所以品牌需要準備更多有價值的資訊,讓 AI 有足夠內容理解你的產品與品牌。未來品牌經營的重點,可能不只是「如何設定廣告」,還包括「如何把品牌資訊整理得更完整」。
AI Max 和 PMax 有什麼不同?
兩者確實都運用 AI,但負責的事情不一樣。
AI Max 是針對搜尋廣告的 AI 優化功能,重點在於幫助品牌更好地理解搜尋需求、尋找相關搜尋機會,以及調整廣告與網站內容之間的連結。
PMax(Performance Max) 則是另一種 Google Ads 廣告活動,可以利用 AI 在不同 Google 廣告場景中尋找轉換機會。
- AI Max:讓搜尋廣告變得更聰明。
- PMax:讓 AI 跨不同 Google 廣告場景尋找轉換機會。
至於品牌該怎麼選?不同廣告活動又應該如何搭配?這就不只是「功能怎麼用」的問題,而是整體 Google Ads 投放策略。
AI 時代,搜尋廣告的思維正在改變
從關鍵字,到搜尋意圖;從固定廣告內容,到 AI 協助調整;從指定頁面,到更符合需求的網站內容。Google 搜尋廣告正在逐漸從「人工設定每一個細節」,走向「AI 協助品牌理解客戶並持續優化」。
對品牌來說,值得提前思考的是「當 AI 開始幫我找顧客、理解搜尋意圖,我有沒有準備好足夠的品牌資訊、網站內容與廣告素材?」
而當 AI Max、PMax、Demand Gen 等不同 Google Ads 工具開始各自扮演不同角色,品牌又該如何根據行銷目標進行布局?下一步,就從理解單一工具,走向整體 Google Ads 策略。
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