如何應用 AI 幫助全通路拓展商機

Tags：全通路、POS、AI、門市、全通路

在 AI 爆發之前，零售產業已經廣泛應用大數據分析來提升運營效率和客戶體驗。隨著 AI 技術的進步，這些應用變得更加智能和精細化。

舉例來說；以 AI 的電腦視覺技術可以實現流暢的結帳流程，同時加強實體店面的行政管理。機器學習能夠簡化庫存管理操作，對話式 AI 能降低客戶與品牌溝通的時間成本。有效利用 AI 與客戶互動並提高運營效率的零售業者將在現今 AI 驅動的世界中蓬勃發展。

本篇文章小編就帶你暸解如何應用 AI 技術，幫助零售產業拓展全通路商機！

AI 的應用與執行方式

零售業 AI 應用現況中，虛實融合的趨勢使實體零售業者和線上電商業者的界線逐漸模糊。實體零售業者開始設立品牌購物官網、開發品牌 APP 、投入電商平台，另一方面，電商業者也開始設立線下實體體驗店，擴大與顧客的接觸。提升營運流程的自動化程度和達成顧客體驗個性化的目標，透過線下與線上串接探索消費者數據輪廓，導入以 AI 機器學習、深度學習、電腦視覺、語言處理、移動控制與推動決策技術為基礎的智慧零售 AI 應用。

在 AI 應用場景中可以分為實體以及線上，在實體中可以分為以下：

• 人臉辨識：

顧客識別與偏好分析：通過人臉辨識技術，識別進店顧客並分析其購物偏好，提供個性化推薦和服務。

• 智慧結帳：

無人收銀：利用電腦視覺技術自動識別購物車中的商品，實現無人收銀，減少排隊時間，提高購物效率。

• 店內行為追蹤：

顧客動線分析：追蹤顧客在店內的行為軌跡，了解熱區和冷區，優化商品擺放和店面佈局。

• 自動補貨通知：

即時補貨：根據銷售數據和庫存狀況，自動生成補貨通知，確保商品不斷貨。

• 服務型機器人：

導購和咨詢：機器人提供商品導購和咨詢服務，解答顧客問題，提高顧客服務質量。

• 廣告推播：

精準推廣：根據顧客的購物行為和偏好，推送個性化廣告和促銷信息，增加銷售機會。

線上零售AI應用

• 精準行銷：

個性化推薦：利用機器學習分析顧客數據，提供個性化商品推薦，提高轉化率。

聊天機器人：即時客服：通過 AI 聊天機器人提供即時客服支持，解答顧客問題，提升顧客滿意度。

• 動態定價：

價格優化：根據市場需求、競爭價格和庫存狀況，實時調整商品價格，最大化收益。

• 圖像檢索：

商品搜索：通過圖像識別技術，讓顧客能夠通過圖片搜索商品，提升搜索體驗。

營運系統AI應用

• 需求預測：

庫存管理：利用機器學習預測商品需求，優化庫存管理，減少庫存成本。

• 廣告行銷建議：

廣告優化：AI 分析廣告效果數據，提供優化建議，提高廣告投放效果。

• 商品定價建議：

價格策略：根據市場數據和競爭情況，提供商品定價建議，制定更具競爭力的價格策略。

倉儲物流AI應用

• 倉儲自動化機器人：

自動化分揀：利用機器人進行自動化分揀和搬運，提升倉儲效率，減少人力成本。

• 無人送貨載具：

自動配送：通過無人送貨車輛進行自動配送，縮短送貨時間，提升物流效率。

總結：

當品牌了解客戶行為和趨勢越深入，就能越能滿足他們的需求，並提供最適合的產品。AI 可以幫助零售業者改善需求預測、進行價格決策，並確定最佳的產品擺放位置。這樣，客戶便能在合適的時間和地點找到所需的產品。預測性分析能幫助您訂購恰當的庫存數量，避免庫存過多或過少。AI 還可以追蹤線上通路的數據，幫助業者制定更有效的電子商務策略。

新型態的零售邊緣 AI 能夠辨識客戶意圖，優化購物者旅程。例如，通過店內熱映射，搭配攝影機和電腦視覺技術，您可以了解客戶拿取、放回產品的行為，以及離開貨架後的動向。這些智慧數據可以用來創造更佳的客戶體驗，增加購物者與產品的互動，並提供更多有用的信息，從而提升整體購物體驗。

如果有開店、升級方案相關需求，歡迎點選右下角詢問 EasyStore 開店顧問，或現在就免費開店試用、直接升級開店方案，體驗 EasyStore 豐富、完整銷售管道及電商解決方案。

參考資料：

智慧零售AI應用技術趨勢分析

零售產業中的人工智慧 (AI)

相關文章：

經營全通路！EasyStore POS 系統，成為你的 AI 店員助手！

AI 浪潮來襲！助你經營電商更輕鬆！