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還在為消費者難捉摸的心苦惱?讓「A/B測試」來告訴你答案!

By PO YU HUANG · 20th September, 2016

還在為消費者難捉摸的心苦惱?讓「A/B測試」來告訴你答案! | EasyStore
若說經營品牌電商是挖金礦,網路行銷就是負責炸開山壁,讓金礦更易於發掘的角色。然而,網路行銷是淘金必備的工具,從Facebook廣告、Google關鍵字、電子報,到網站設計等等,各個都是好工具,但也都是頗燒錢的工具。身為電商經營者,若想要快狠準的操作網路行銷,「A/B測試」的概念你一定得知道。本文重點:
  1. A/B測試(A/B Testing)是什麼?
  2. 簡單4步驟學會做A/B測試
  3. 執行A/B測試前,你需要知道的3原則

1. A/B測試(A/B Testing)是什麼?

A/B測試又稱為「對比測試」,主要目的是想研究怎樣的「到達頁面(Landing Page)」效果最好,而不同的到達頁面有不一樣的目的,有些希望瀏覽者能點擊購買鍵,有些希望瀏覽者能延長瀏覽時間,有些則希望瀏覽者能主動分享等等。在做A/B測試時,不測試「首頁(Home Page)」是因為人們點進首頁的原因皆不一樣,也不是所有人都有購買的意願,所以對於這種廣泛且沒有特定目的的訪客進行測試,很難得到有意義的結果。

2. 簡單4步驟學會做A/B測試

執行A/B測試主要包含以下4種方式:
  • 第一步:訂定測試目標
  • 第二步:提出如何達成目標的關鍵因素,並建立假設
  • 第三步:進行測試、收集數據
  • 第四步:上線成效好的頁面, 加入新假設並持續測試
第一步:訂定測試目標做A/B測試的目的為了解「哪一個頁面比較好?哪裡好?為什麼好?」,為了回答這些目的,測試目標必須為「可量化的數值」,例如提升分享人數、提升轉換率、提升頁面瀏覽時間,或減少跳出率等等,因為這些是能從各種測試工具中得到的真實數據,若以訪客對網站的喜好程度為目標,不僅無法用數據衡量,也受個人因素影響,最後會難以得出結論。第二步:出如何達成目標的關鍵因素,並建立假設基於對訪客行為的理解,我們可以提出如何成達成目標的假設,例如測試目標為提升轉換率,並假設頁面中行動呼籲(Call To Action)的位置會影響訪客點擊率,跟據此假設可以設計出A、B不同版本的到達頁面進行測試。通常A/B測試的假設為頁面內容的改變,以下為A/B測試常見的測試變數:
  • 行動呼籲(Call-To-Actions):位置、形狀、文字、大小、顏色…
  • 版面配置:版面長短、板塊位置…
  • 文案:標題、內容描述、字數…
  • 促銷方案:不同商品、商品組成…
  • 圖片:位置、內容、尺寸…
  • 比較:圖片/影片、圖片/文字、圖片A/圖片B…
第三步:進行測試、收集數據目前線上有不少工具能協助A/B測試的執行,如功能基本但免費的Google Analytics,也有需要付費的Visual Website Optimizerunbounce,其中包含點擊圖、自動將各半的訪客導向A、B不同頁面等等功能。第四步:上線成效好的頁面, 加入新假設並持續測試分析測試後得到的數據,將成效較好的頁面上線。另外,也能再加入新的變數做測試,持續優化頁面!

3. 執行A/B測試前,你需要知道的3原則

「從大到小,循序漸進」文中有說到A/B測試時可以操作的變數,若在剛開始沒有頭緒,不清楚哪一個變數為影響成效的的關鍵,可以先設計兩個完全不同版本的到達頁面,再從成效較高的頁面中做細微變數的測試。「流量!流量!流量!」如果沒有足夠的使用者,就很難得到準確且具可信度的結果,然而,要多少使用者才夠?則要取決於要測試的因子有多少。「A/B測試不是一次就夠!」就像行銷活動不會只有一種,A/B測試也必須持續進行,透過不斷的測試,優化到達頁面的成效,即便僅有1%的差別,考量到整體銷售量1%的提升,也會是相當可觀。圖片來源: